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过拟合的解决方法

过拟合的解决方法通常有:- 增大数据量- 适当放宽阈值- 交叉验证- 减少特征- 正则化特征

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1月前

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过拟合的解决方法

过拟合的解决方法通常有:- 增大数据量- 适当放宽阈值- 交叉验证- 减少特征- 正则化特征

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1月前

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K-means

**K-means 的基本思想:**通过迭代寻找 k 个聚类的一种划分方案,使得用这 k 个聚类的均值来代表相应各类样本时所得的总体误差最小。K-means 算法的基础是最小误差平方和准则。**K-means 聚类步骤:**Step1: 随机选择 k 个质心(即 k 个类);Step2: 计算每一个点到这些质心的距离,然后决定每个点所属的类;Step3: 对于每个类,重新确定该类的质心Step4:

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1月前

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数据规范化处理方法

数据规范化处理方法:raw=data.iloc[:,4:10]zraw1=StandardScaler(copy=True,with_mean=True, with_std=True).fit_transform(raw)#z变换,with_std=False对中处理zraw2=MinMaxScaler(feature_range=(7,21)).fit_transform(raw)#归一化及任意

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1月前

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python绘图

#创建画布,设置画布尺寸,dpi分辨率plt.figure(figsize=(6,4),dpi=70) #绘制图形plt.plot(df)# 添加图表元素plt.title('图表一',fontsize=20) # 表名,fontsize设置字体大小# x轴名称plt.xlabel('X轴',fontsize=12) # y轴名称plt.ylabel('Y轴',fontsize=12)

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2月前

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python画图

# 解决坐标轴刻度负号乱码plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 解决中文乱码问题plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']

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2月前

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众数

众数: - 一组数据中出现次数最多的变量值 - 适合于数据量较多时使用 - 不受极端值的影响 - 一组数据可能没有众数或有几个众数,如: (1)没有众数:1,2,3,4,5 (2)一个众数:1,2,3,4,4 (3)多个众数:1,2,2,3,3

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2月前

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​电商案例思路

电商案例思路:电商的钱是怎么来的: 流量*转化率*客单价2. 此次分析要解决的业务模块问题: 客单价3. 客单价如何拆解: 购买频次以及平均购买金额4. 提升购买频次与购买金额的行为: 优化界面、选购上新、广告宣传5. 业务行为所需要的业务模型: 客户价值模型6. 结合模型与业务行为考虑需要提供的数据信息:不同类型客户的体量(购买金额及购买数量的占比)、不同类别客户的购买倾向性(不同客户的品牌以及

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2月前

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时间智能函数测试

时间智能函数:MTD测试:参照时间点,位移到所选时间点所在月份的第一天,从月初到指定时间点下的汇总值2.9: 2.1 - 2.9 合计金额903.15:3.1 - 3.15 合计金额150不能参照时间段,介于模式下,受后点影响不受前点影响DateAdd测试:dateadd -1,month:参照点:往前移一个月,返回上个月对应日期下的值时间段:前后点各往前移一个月,新的位置下,前后点构成时间段

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2月前

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DAX中ALL函数

DAX中ALL函数:返回表中的所有行或者返回列中的所有值,同时忽略可能已应用的任何筛选器。 此函数可用于清除筛选器并对表中的所有行创建计算。

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2月前

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使用不同路径Power Query文件报错

使用不同路径的Power Query文件报错原因是Power Query文件和源文件是相互对应的,当源文件路径和Power Query文件指定的路径不一致时,Power Query会因为找不到源文件报错,解决方法如下:1、点击需要打开的Power Query文件2、点击数据转换显示错误3、点击右侧界面中的源4、将源文件的路径改为自己文件下的路径即可注意:所有的源文件路径均要改

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2月前

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Power Query快速查询M函数

Power Query快速查询M函数新建源--空查询,在空查询中输入=#shared然后再转换到表中进行筛选,筛选后课点击右侧的function查看函数的具体用法,如 Text.Range

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2月前

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Power BI获取数据

Power BI获取数据并对数据进行修改:通过主页--获取数据--数据源类型,勾选需要导入的数据进行加载然后点击表格视图下,主页--转换数据,可在Power Query中对数据进行处理

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2月前

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Power BI

Power BI是微软为了强化自身产品的商业智能的功能而开发的一款专业的可视化软件Power BI系列组件:Power Query是用于获取和整理数据的Power Pivot是用于分析和建模的最终的数据呈现可通过Power BI在线版和Power BI移动版

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2月前

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数据库与数据仓库的区别

数据库与数据仓库的区别 数据库和数据仓库其实很相似,都是通过数据库管理系统,来组织、存储和管理数据。 数据库是存放原始数据的集合,主要存储业务流程中的事务性数据,如银行交易、订单记录等。数据仓库是数据库概念的升级,是存放加工处理后的数据集合,主要存储从数据库中整合、汇总后的数据,用于针对某些主题的历史数据进行分析,侧重决策支持。数据库具有时效性,数据库主要用于存储,数据仓库主要用于分析。

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2月前

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​select 语句

select 语句(1)书写顺序select-->from-->where-->group by-->having-->order by-->limit (2) 执行顺序from-->where-->group by-->having-->select-->order by-->limit

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2020-07-23

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SQL中null

-- SQL中null-- and:同真则真,一假则假,其余为 NULLselect 1 and null;-- nullselect 0 and null;-- 0select null and null; -- null-- or:同假则假,一真则真,其余为 NULLselect 0 or 0;-- 0select 1 or 0;-- 1select 1 or null;-- 1select

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2020-07-23

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开窗函数与聚合函数的区别

开窗函数与聚合函数的区别:聚合函数是将多条记录聚合为一条;而开窗函数是每条记录都会执行,有几条记录执行完还是几条 聚合函数也可以用于开窗函数中。当over中没有指定分区、排序和滑动窗口,默认表中所有记录为一个分区,计算的是分区内的所有行所有员工的平均工资:select avg(sal) as avg_sal from emp; -- 聚合函数select *,avg(sal) over() as

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2020-07-22

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where和having的区别

where和having的区别 作用域 关键字 筛选条件 先筛选再分组 表 where...group by where子句中不能使用聚合函数 先分组再筛选

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2020-07-22

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MySQL

1、MySQL运行1)全文运行:直接点击第一个闪电2)单行运行:选中需要运行的一行,点击第一个闪电; 光标放在需要运行一行的任意位置,点击第二个闪电,或直接快捷键:Ctrl+Enter2、自动增长只能与主键结合起来使用3、外键可以为空,但在主表中找不到与之对应的主键时(没有硬性要求是主键,一般工作情况下选择主键), 会触发外键约束

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2020-07-20

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