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决策树参数

tree,DecisionTreeClassfier(criterion='gini', # 默认基尼系数 gini(基尼系数)/entropy(熵)splitter='best', # 指定切分原则 best(最优)/redom(随机) # string, optional (default="best") max_features=None, # int, fl

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1月前

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数字类型

小学学习数学时我们知道,一个数可以是整数、可以是小数。上了高中经过了更深入的学习我们知道数系还扩展到了复数。python提供的数字类型和数学中的数字类型相近,只不过我们把小数换了个名字叫做浮点数,下面我们来逐步讲解整数、浮点数、复数。整数整数类型一共有四种进制表示:十进制、八进制、二进制、十六进制。例如:67(十进制) 0b11101(二进制) 0o76535(八进制) 0X89(十六进制)默认情

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2月前

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数字类型

小学学习数学时我们知道,一个数可以是整数、可以是小数。上了高中经过了更深入的学习我们知道数系还扩展到了复数。python提供的数字类型和数学中的数字类型相近,只不过我们把小数换了个名字叫做浮点数,下面我们来逐步讲解整数、浮点数、复数。整数整数类型一共有四种进制表示:十进制、八进制、二进制、十六进制。例如:67(十进制) 0b11101(二进制) 0o76535(八进制) 0X89(十六进制)默认情

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2月前

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分支语句

分支语句顾名思义,就是像岔路口一样,选择不同的路就会有不尽相同的结果,分支语句体现一种选择的思维。分支语句的语法如下:单分支:if(条件1):语句块如果条件1为真则执行语句块,否则不执行语句块。二分支:if(条件):语句块1else:语句块2这个表示若条件为真执行语句块1,否则执行语句块2或者:(表达式1) if (条件) else (表达式2)这个是更为简洁的二分之表达方式,若第二个括号中的条件

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2月前

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图表matplotlib

plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=

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图表matplotlib

plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=

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NumPy 广播(Broadcast)

广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个数组 a 和 b 形状相同,即满足 a.shape == b.shape,那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同,且各维度的长度相同。实例import numpy as np a = np.array([1,2,3,4])

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2月前

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固定参数和可变参数的区别

定义函数时,参数可以有两种:一种是在参数表中写明参数名key的参数,固定了顺序和数量的固定参数:def func(key1, key2, key3, …)def func(key1, key2=value, …)一种是定义时还不知道会有多少参数传入的可变参数:def func(*args): #不带key的多个参数def func(**kwargs): #key=value形式的多个参数示例:固定

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固定参数和可变参数的区别

定义函数时,参数可以有两种:一种是在参数表中写明参数名key的参数,固定了顺序和数量的固定参数:def func(key1, key2, key3, …)def func(key1, key2=value, …)一种是定义时还不知道会有多少参数传入的可变参数:def func(*args): #不带key的多个参数def func(**kwargs): #key=value形式的多个参数示例:固定

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2月前

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基本容器--字典

字典字典(dictionary),与列表类似,但其中元素的顺序无关,因此我们不会通过元素位置(偏移量)来访问字典。取而代之的是,每个元素拥有与之对应的互不相同的键(key),需要通过键来访问元素。键通常是字符串,但它还可以是 Python 中其他任意的不可变类型:布尔型、整型、浮点型、元组、字符串,以及其他一些在后面的内容中会见到的类型。字典是可变的,因此我们可以增加、删除或修改其中的键值对。字典

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2月前

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数据操作语言DML

字段名与字段值的个数、顺序、和数据类型必须一一对应指定字段名插入:inser into 表名(字段名1[,字段名2,…]) values(字段值1[,字段值2,…]);不指定字段名插入:需要为表中每一个字段指定值,且值的顺序和数据表中字段顺序相同insert into 表名 values(字段值1[,字段值2,…]);批量导入数据:为了安全起见,MySQL8.0默认不允许客户端从本地载入文件,因此

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2月前

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数据库操作

对数据库操作增删选查查看数据库:show databases;创建数据库:create database;数据库名称不能与SQL关键字相同,也不能重复命名规则:字符(中/英文)、数字(不能出现在首位)和_(不能单独使用),不需要加引号选择使用数据库:use database;删除数据库:drop database;数据库基本结构数据库:存储数据的容器,同一个

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2月前

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MySql子查询

子查询一个select语句中包含另一个或多个完整的select语句。子查询分类标量子查询:返回的结果是一个数据(单行单列)行子查询:返回的结果是一行,行子查询字段顺序要一致(单行多列) 列子查询:返回的结果时一列(多行多列)表子查询:返回的结果时一张表(多行多列)子查询出现的位置出现在select子句中:将子查询返回结果作为主查询的一个字段或者计算值(标量子查询、列子查询)出现在where/hav

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2月前

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多表查询与联合查询

多表查询为了节省存储空间,避免数据冗余,有时候需要把表拆分开,那么面对拆分开的表时,就需要用多表查询的方式查找数据通过不同表中具有相同意义的关键字段,将多个表进行横向连接,查询不同表中的字段信息-------------------------------------------------------------------------------------------------------

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2月前

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单表查询(2)

当字段作为不同的分析角色使用时,可以对数据进行分类汇总====================================================================维度和度量维度:用来分组的分类字段,包括无序分类字段(姓名、性别、血型等)和有序分类字段(学历、职称、舱位等)度量:用来聚合运算的数值字段(年龄、数量、金额等)常用的聚合函数所有的聚合函数都会忽略null空值聚

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2月前

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单表查询(1)

查询结果是存储在内存中的虚拟结果集,并不是数据库中真实存在的表,所以查询不会修改数据库表中的记录全表查询:select * from 表名;查询指定列:select 字段1[,字段2] from 表名;别名的设置:select 字段名 [as] 列别名 from 原表名 [[as]表别名];命名规则:字符(中文/英文)、数字和_,当别名中又空格或为纯数字时需要加引号查询不重复的记录:se

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2月前

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MySql约束条件汇总

约束条件约束条件是在表上强制执行的数据检验规则用来保证创建的表的数据完整性和准确性主要在两方面对数据进行约束:空值和重复值主键约束(primary key):每个表只能由一个主键主键值须非空不重复可设置单字段主键,也可设置多字段联合主键(联合主键中多个字段的取值完全相同时,才违反主键约束)添加主键约束:列级添加主键约束:create table <表明>(<字段名><字段类型1>primary k

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2月前

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数据分析工作的六个阶段

数据分析工作的六个阶段1.理解需求数据分析首页要做的就是理解需求,只有知道了需求才能展开后续的工作.该步骤需要一定的业务经验.2.获取数据数据分为内部数据与外部数据.◆内部数据即公司内部数仓的数据,数据分析师应当具有相应的SQL技能来获取你想要的对应数据.◆外部数据为网络上的数据,公司本身是没有的,这时候就需要用到网络爬虫技术在互联网上爬取需要的数据.所有可以用来开发web服务的编程语言都可用来开

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2020-07-19

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二次复习项目排期表​

选取要求内的项目描述、开始时间和项目时长内容插入堆积条形图添加图例项,以“开始时间”为系列名称,以开始时间的内容为系列值,然后按向上箭头将“开始时间”图例项移到顶层

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2020-07-14

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制作图表时的注意事项

1.更改图表大小时要注意避免因为改变了图表长宽比例而引起图表的表达显得模糊不清,可以按住shift+鼠标左键拖动就可以实现按照比例放大缩小图表; 2.避免图表看起来空旷不饱满,应尽量使图表内容填满作图区,图1明显好于图2; 图1

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2020-07-14

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