马敏11

python中常用快捷键

1编辑Ctrl + Space 基本的代码完成(类,方法,属性) Ctrl + Alt + Space 快速导入任意类Ctrl + Shift + Enter 语句完成Ctrl + P 参数信息,在方法中调用参数Ctrl + Q 快速查看文档F1 外部文档Shift + F1 外部文档,进入web主页Ctrl + Shift + Z > Redo 重做Ctrl + F1 显示错误描述和警告信息Al

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2月前

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sklearn的train_test_split()各函数参数含义解释(非常全)

在机器学习中,我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”,从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下:X_train,X_test, y_train, y_test =sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0

马敏11

2月前

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python中统计分析的最小二乘法

最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。原理在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,y

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2020-08-25

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Pandas 对DataFrame的缺失值NA值处理4种方法总结

数据清洗是一项复杂且繁琐的工作,有人说一个分析项目80%的时间都是在清洗数据数据清洗的目的有两个,第一是通过清洗让数据可用。第二是让数据变的更适合进行后续的分析工作。换句话说就是有”脏”数据要洗,干净的数据也要洗目录1. 相关函数2. 删除缺失值:dropna函数3. 替换缺失值:fillna函数4. 判断缺失值:isna函数5. 判断缺失值:notna函数1. 相关函数删除缺失值:df.drop

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2020-08-23

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python中的错误和异常

Tips:写程序和工作一样,千万不要害怕失误(报错)。因为,只有当这个问题,真正戳痛你的时候,你才会用心想办法来解决,这也是你提升自己最好的办法。同样,失误(报错)后,不要着急询问他人或上网查询寻求解决办法。应从报错本身的含义入手,对自己编写的代码进行检查。不要觉得工作失误(程序报错),是一种很丢人的现象,因为每一个程序大佬,职场精英,都是从菜鸟过来的,若果你因为因为出入某行业,或者刚刚接触写程序

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2020-08-16

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python中的错误和异常

Tips:写程序和工作一样,千万不要害怕失误(报错)。因为,只有当这个问题,真正戳痛你的时候,你才会用心想办法来解决,这也是你提升自己最好的办法。同样,失误(报错)后,不要着急询问他人或上网查询寻求解决办法。应从报错本身的含义入手,对自己编写的代码进行检查。不要觉得工作失误(程序报错),是一种很丢人的现象,因为每一个程序大佬,职场精英,都是从菜鸟过来的,若果你因为因为出入某行业,或者刚刚接触写程序

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2020-08-16

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Python外部交互

1.I/O操作利用open打开/创建文件open()函数的基本语法是:open(name[, mode[, buffering]])参数说明:name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。mode : mode 决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。详情见附录图片buffering : 如果 bufferin

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2020-08-15

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python中关于math模块的引用

先引用math 全拼:mathematicsimport math查看math下所有功能dir(math) ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign',

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2020-08-14

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python中类的继承

类的继承在现在该类的基础上,创建出一些相似的类在面向对象的过程中,被继承的类称为:父类或基类;新的类称为子类或派生类。这种定义其实非常简单,我们只需要在类定义的基础上,在参数的位置上放入我们父类的类名即可父类:class Employee: #类描述 """ 该类为:没你不行有限公司,数据科学部员工 """ company = "没你不行有限公司"

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2020-08-14

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Python有哪些外壳

1.“ if ”系列条件判断语句 判断两个条件的if else条件判断语句 age = int(input("请输入你的年龄")) if age >= 18: print("成年了,可以去网吧了") else: print("未成年,不能入内") 判断超过两个条件的if elif 和 else语句

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2020-08-12

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Python有哪些常见的基本容器

1.列表#空列表a = []a##返回结果为:[]type(a)##返回结果为:lista = list ()##返回结果为:[]#含有元素的列表a = [1]a##返回结果为:[1]2.元组#空元组b=()b##返回结果为:()type(b)##返回结果为:tuple#一个元素的元组c=(1,)c##返回结果为:(1,)type(c)##返回结果为:tuple3.字典#建立空字典a={}a##返

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2020-08-11

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Python 入门 - 标准输入输出

# 设置全部行输出from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"再执行代码之前,先执行一遍上面的代码。上述代码表示,在输出结果时,以单元格为单位,令所有可以被输出的对象,依次进行输出python标准输出--print()函数打印hell

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2020-08-10

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关于估计量与估计值

估计量与估计值(estimator & estimated value)估计量:用于估计总体参数的随机变量• 如样本均值,样本比例, 样本方差等• 例如: 样本均值就是总体均值 的一个估计量参数用 表示,估计量用 表示 估计值:估计参数时计算出来的统计量的具体值• 如果样本均值 x =80,则80就是 的估计值  

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2020-08-07

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​评价估计量的标准

评价估计量的标准无偏性 (unbiasedness)• 估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性 (efficiency)对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效一致性 (consistency) 随着样本量的增大,估计量的值越来越接近被估计的总体参数

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2020-08-07

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基本初等函数的导数公式

基本初等函数的导数公式:

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2020-08-06

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电商案例之客户价值模型

电商的钱是怎么来的: 流量*转化率*客单价2. 此次分析要解决的业务模块问题: 客单价3. 客单价如何拆解: 购买频次以及平均购买金额4. 提升购买频次与购买金额的行为: 优化界面、选购上新、广告宣传5. 业务行为所需要的业务模型: 客户价值模型6. 结合模型与业务行为考虑需要提供的数据信息:不同类型客户的体量(购买金额及购买数量的占比)、不同类别客户的购买倾向性(不同客户的品牌以及颜色的倾向)

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2020-08-05

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Power BI的主要特征

Power BI的主要特征• 查看所有信息• 数据更生动(交互式)• 数据转换为决策• 掌握最新信息• 共享信息

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2020-08-04

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​DAX 表达式

DAX 表达式: Power Pivot 的特有函数集1. DAX表达式的结果应用在数据透视表中2. DAX表达式的结果作用于整列或者表中所有行3. 还需注意以下几点:a. 表名用“''”引用。b. 字段名(列名)用“[]”引用。c. 要注意函数表达式中参数的数据类型,尤其是要将“表”与“数值”正确区分。d. 与Excel公式相同,除了直接在编辑器的公式区域输入公式外还可以通过单击公式编辑栏前的“

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2020-08-04

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快消行业销售情况分析

1. 了解经销商挣钱的方法 -- 低风险、多次进销存轮转争取利润2. 分析业务需求 -- 为了多次轮转就需要做到精细化数据监控3. 明确业务维度 -- 产品、客户、销售人员 --> 金额、销量、销售业绩以及动销情况4. 收集数据5. 理解数据、加工数据6. 创建数据环境以及汇总规则7. 设计及制作展示界面

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2020-08-02

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快消行业销售指标参照

业务背景介绍分析目的:帮助经销商优化进、销、存各环节业务流程行为,实现进销存一体化管理,加快资金运转速度,实现销售利润最大化的目的重要指标销售类指标:• 动销次数:在一段期间内产品的销售次数• 动销天数:在一段期间内产品的销售天数• 销售金额合计:一段时间内的销售金额• 销售业绩环比:衡量销售业绩好坏程度指标库存类指标:• 期初库存金额:销售周期开始前的库存金额• 期末库存金额:销售周期结束时的库

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2020-08-02

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