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一看就懂的MySQL事务介绍

MySQL事务介绍前言一、事务的概念及特点1.1:事务的概念1.2:事务的ACID特性二、事务的操作2.1:MySQL操作事务2.1.1:使用事务命令控制事务2.1.2:使用set设置控制事务前言上回我们已经说到了MySQL索引,已经对数据库大致进行了整体的操作,那么在数据库中,我们除了普通的增删改查还能做什么呢?这边我们就需要引入一个概念——索引。一、事务的概念及特点1.1:事务的概念事务是一种

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1周前

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用python进行统计分析

模块为我们提供了非常多的描述性统计分析的指标函数,如总和、均值、最小值、最大值等,我们来具体看看这些函数:1、随机生成三组数据import numpy as npimport pandas as pdnp.random.seed(1234)d1 = pd.Series(2*np.random.normal(size = 100)+3)d2 = np.random.f(2,4,size = 100)

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python学习笔记

python学习笔记python学习笔记python学习笔记字典的统计、合并、删除集合的运算字符串拼接方法字符串大小转换方法字符串检索字符串分割字符串修建1.字符串2.列表3.元组4.集合5.字典6.函数7.类8.内置函数1.字符串字符串拼接方法1.str.join() wangzhi= ['www','baidu','com'] new_wangzhi='.'.join(wangzhi) pri

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1周前

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机器学习十大算法

毫无疑问,机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热,而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子,比如Netflix的算法可以根据你以前看过的电影来进行电影推荐,而Amazon的算法则可以根据你以前买过的书来推荐书籍。所以如果你想了解更多有关机器学习的内容,那么你该如何入门?对于我来说,我的入门课程是我在哥本哈根

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1周前

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如何入门Python与机器学习

“机器学习”在最近虽可能不至于到人尽皆知的程度,却也是非常火热的词汇。机器学习是英文单词“Machine Learning”(简称ML)的直译,从字面上便说明了这门技术是让机器进行“学习”的技术。然而我们知道机器终究是死的,所谓的“学习”归根结底亦只是人类“赋予”机器的一系列运算。这个“赋予”的过程可以有很多种实现,而Python正是其中相对容易上手、同时性能又相当不错的一门语言。本文打算先谈谈机

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1周前

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数据分析基础面试题

数据分析1.同比与环比表示什么同比:与历史同时期比较,就是与不同年份的同一时期作比较例如:2019年7月份与2018年7月分相比环比:与上一统计段比较,就是与前一个相邻的时期作比较例如:2019年7月分与2019年6月份相比2.阐述一个数据分析的主要流程(例子:航空客户价值分析)业务系统 ——> 数据抽取 ——> 数据探索与预处理 ——> 建模&应用 ——> 结果&反馈3.如何进行异常值处理在数据

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1周前

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Python基础知识总结

Python基础知识总结基础中的基础列表、元组(tuple)、字典、字符串变量和引用函数面向对象(封装、继承、多态)异常模块、包文件基础中的基础解释型语言和编译型语言差距;Python概述解释器执行原理which python3可以查看python3的位置(linux下);交互式环境中使用exit()或者ctrl+D退出;9 // 2表示取结果的整数,乘方使用**;乘法可以用在 字符串中 也就是说

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SQL学习笔记(基础、高级、函数)

SQL 基础教程:SELECT与SELECT DISTINCT:SELECT 语句用于从数据库中选取数据;DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。用法均为:SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称.1WHERE:WHERE语句有条件地从表中选取数据;用法:SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值。如:SELECT * FROM "FIRST" WHE

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数据清洗- Pandas 清洗“脏”数据(一)

概要准备工作检查数据处理缺失数据添加默认值删除不完整的行删除不完整的列规范化数据类型必要的转换重命名列名保存结果更多资源Pandas 是 Python 中很流行的类库,使用它可以进行数据科学计算和数据分。他可以联合其他数据科学计算工具一块儿使用,比如,SciPy,NumPy 和Matplotlib,建模工程师可以通过创建端到端的分析工作流来解决业务问题。 虽然我们可以 Python 和数据分析做很

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mysql数据库的增删改查

数据库基本操作:增删改查#DML语言/*数据操作语言:插入:insert修改:update删除:delete*/1.增插入语句的方式一表已经存在啦,我们需要往里面插入数据/*语法:insert into 表名(列名,…) values(值1,…);*/先看下原始表格#1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,

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2月前

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数据分析思路

数据分析是在当今每个企业都所需要涉及的一门学科,数据分析的书随便一搜就会有太多教大家如何的去使用。大致能把搜到的书分为两类:第一类讲数据理论统计学相关的,第二类就是数据分析工具应用类型的。而大部分我们所购买的书基本都是某一类工具如何使用去进行数据分析,但是看完过后还是不太懂什么是数据分析,应用到实际工作场景中照样很迷茫不知道该如何下手,这是什么原因呢?有的小伙伴会说:我想分析的根本没有数!拿到的这

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2月前

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数据分析常用6种分析思路

01流程 完成一项任务,通常需要一系列操作,比如做菜,得先想好吃啥,然后买菜、洗菜、切菜、炒菜。 1.1行动步骤 行动步骤就是先确定起点、终点(目标),然后将起点和终点的距离拆分成一个个小步骤,知道先做什么,后做什么。 注:图中小黑点表示该步骤下可以选择的行动方案 e.g. 常见的数据分析路径之一是SAS公司提出的SEMMA范式:1. Sample,数据抽样,保证数据的效度和信度;效度是指数据的准

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Excel学习 -- 函数基础

Excel函数基础 1. 单元格是函数的作用对象; 2. 函数由等号、函数表达式、操作符、参数、返回值五部分组成; 3. 商业智能报表中使用的常用函数分类:数学函数、文本函数、逻辑函数、查找定位函数、日期和时间函数、统计函数; 4. 函数中使用的基本数据类型包括:整数型、小数型、布尔型、文本型、日期型; 5. 一个函数的返回值可以作为另一个函数的参数使用(嵌套函数);

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数据分析

1.同比与环比表示什么同比:与历史同时期比较,就是与不同年份的同一时期作比较例如:2019年7月份与2018年7月分相比环比:与上一统计段比较,就是与前一个相邻的时期作比较例如:2019年7月分与2019年6月份相比2.阐述一个数据分析的主要流程(例子:航空客户价值分析)业务系统 ——> 数据抽取 ——> 数据探索与预处理 ——> 建模&应用 ——> 结果&反馈3.如何进行异常值处理在数据预处理时

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EXCEL 基础函数详解

1. 函数名称:ABS主要功能:求出相应数字的绝对值。使用格式:ABS(number)参数说明:number代表需要求绝对值的数值或引用的单元格。应用举例:如果在B2单元格中输入公式:=ABS(A2),则在A2单元格中无论输入正数(如100)还是负数(如-100),B2中均显示出正数(如100)。使用相对引用特别提醒:如果number参数不是数值,而是一些字符(如A等),则B2中返回错误值“#VA

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