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PGC123

在2018年10月15日加入
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输入密码后直接按回车键就阔以了，MySQL密码在shell里面本来不显示也不提示的。也可以使用./mysql-uroot-p你的密码然后回车，不过这种方式容易泄露密码不安全，一般很少会用。

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zoe_lionet

2020-12-29

Mac安装MySQL后登陆遇到问题

错误位置是get_kind()函数中的正则表达式

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WXQIfMw

2020-12-19

【求救】python中处理错误值时总是提示missing)，但实际括号都是英文，也没有缺失括号，求救！！！

1、报错信息的前几行应该有有用的信息2、怀疑是get_kind的正则表达式的问题

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WXQIfMw

2020-12-19

【求救】python中处理错误值时总是提示missing)，但实际括号都是英文，也没有缺失括号，求救！！！

查看报错信息前几行给的提示信息，也许能确定错误的具体位置。

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WXQIfMw

2020-12-19

【求救】python中处理错误值时总是提示missing)，但实际括号都是英文，也没有缺失括号，求救！！！

统计分析理论相关书籍：1、贾俊平《统计学》2、《统计学的世界》与R相关的：《R语言与统计分析》《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》与python相关的：《Python统计分析》

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235239

2020-11-26

统计学

更正：上面的安装命令有缺少autoprp8,正确安装命令如下：pipinstall-ihttps://pypi.douban.com/simpleautopep8

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PGC123

2020-11-05

jupyter notebook 插件安装问题

excel用透视，SQL用groupby

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183****5385

2020-10-20

表格中如何快速匹配出这个编号对应的不同的单号以及金额

excel中可以使用透视表来解决,SQL可以使用groupby来解决。

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183****5385

2020-10-20

表格中如何快速匹配出这个编号对应的不同的单号以及金额

1、最终的结果呈现形式是？（有几个字段分别是什么）2、工具的使用要求是？（excel、数据库、pandas）不同的工具用法不同

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183****5385

2020-10-20

表格中如何快速匹配出这个编号对应的不同的单号以及金额

嗯嗯，pandas内置了许多时间处理的方法、函数，多看看找到规律了就好了。

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wangxishi

2020-10-10

python根据指定的不同列计数

1、我看到你的序号好像不是连续的了，所以不知道你的data做了什么样的变化，还是不是原来的数据集，这个你需要确认一下。2、另外你可以对返回值做个求和，如果都是false则最终的和是0，如果包含True,则最终的和就是True的个数。

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wangxishi

2020-10-10

python根据指定的不同列计数

另外pandas可以实现字符串与日期的互换，这类资料也是非常的多，CDA答疑社区也有相关帖子进行介绍这里就不再展开了

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wangxishi

2020-10-10

python根据指定的不同列计数

首先，你日期这列就是日期格式，这一点你可以使用df.info()来查看每一列的数据类型。字符串类型的数据跟日期类型的数据在实际使用过程中存在哪些差异？字符串类型的数据不适合进行一些计算比如两个日期相差多少天、当天是周几等，这类情况需要由原来的字符串转换为日期类型。如果是根据日期做聚合运算的时候是字符串也无妨的。

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wangxishi

2020-10-10

python根据指定的不同列计数

这个网上有许多，搜索”正则表达式语法“即可查询到大量正则表达式相关的资料。类似下面的表格内容：红框中的是我们这次用到过的内容

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wangxishi

2020-10-10

python根据指定列排序

时间的比较当然需要用时间类型的数据进行比较了。python中可以使用datetime模块来处理时间相关问题。代码如下：fromdatetimeimportdatetimedf['日期']==datetime.strptime("2020-06-01","%Y-%m-%d")

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wangxishi

2020-10-10

python根据指定的不同列计数

返回false说明你这个'2020-06-01'写法并不是真实数据的样子，这是字符串，而你数据里面应该是日期，所以不相等。

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wangxishi

2020-10-10

python根据指定的不同列计数

r""可以让后面的字符串中转义符号不转义

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wangxishi

2020-10-10

python根据指定列排序

data['日期']=='2020-06-01'这句有问题吧，你可以单独执行这句看看返回的布尔值是啥样。你应该用聚合函数来计算吧？目前会查看帮助文档了吗？

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wangxishi

2020-10-10

python根据指定的不同列计数

这是extract方法是pandas用来对数据做正则处理的接口，通过编写正则表达式可以提取自己想要的数据。r'([0-9])'这个正则表达式的语法目的是匹配第一次出现的纯数字，其中[0-9]代表任一数字代表前面的内容出现0次或多次。至于这个语法是如何写出的：1、需要看一下正则表达式的基本语法2、观察数据存在的规律。。

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wangxishi

2020-10-10

python根据指定列排序

具体实现代码参考如下：#导入数据importpandasaspddf=pd.read_excel("1602230751_681754.xlsx",usecols=range(6),index_col=0)#将数据提取转换为整型并添加到"start"列df["start"]=df["区间"].str.extract(r"([0-9]*)").astype(int)#依据日期、start两列分别排序df.sort_values(["日期","start"])

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wangxishi

2020-10-09

python根据指定列排序

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