CDA数据科学研究院
CDA考试中心
CDA网校
企业服务
CDA社区
CDA竞赛
CDA技术答疑
CDA俱乐部
关于CDA
APP下载
新媒体帐号交易(经管新媒)
新媒体帐号交易(经管新媒)
最新
热门
关注
推荐
问答
登录
注册
免密码
登录
获取验证码
行为验证™ 安全组件加载中
提交
首次登录验证后自动注册
s1223452840
创作中心
我的消息
我的收藏
个人资料
在2020年06月29日加入
点赞能量: 100%
点赞价值: 0.1
文章
问答
评论
粉丝
关注中
钱包
奖励
1
0
0
wangxishi
2020-09-23
python按照日期升序或者降序排序
df=pd.read_excel(r"C:\Users\12234\Desktop\bin\1600757400_452096.xlsx")dfkk=pd.DataFrame()qq=range(1,12,2)foriinqq:cut1=df.iloc[:,[i,i+1]]ss1=cut1.sort_values(by=["日期{num}".format(num=qq.index(i)+1)],ignore_index=True)kk=pd.concat([kk,ss1],axis=1)#kk.reset_index(drop=True,inplace=True)kk
1
0
0
wangxishi
2020-09-23
python按照日期升序或者降序排序
类似我发的图片,用execute()方法操作即可
0
0
0
wangxishi
2020-09-22
在python中怎么使用my sql
帖子出错,应该是win+r---->cmd---->输入d:
1
0
0
s1223452840
2020-09-15
anaconda 怎么查看d盘中的课件?
1
0
0
wangxishi
2020-09-09
用python拟合出每个客户的线性方程,主要想看斜率
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdplt.rcParams['font.family']=['sans-serif']plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#读取数据data_1=pd.read_excel("直线.xlsx",index_col="序号")data_1#创建一个拟合直线的函数deflinear_regression(x,y):N=len(x)sumx=sum(x)sumy=sum(y)sumx2=sum(x**2)sumxy=sum(x*y)A=np.mat([[N,sumx],[sumx,sumx2]])b=np.array([sumy,sumxy])returnnp.linal....
1
0
0
wangxishi
2020-09-09
用python拟合出每个客户的线性方程,主要想看斜率
2.002就是第一条直线的斜率,你再写个循环即可
1
0
0
wangxishi
2020-09-09
用python拟合出每个客户的线性方程,主要想看斜率
https://www.jb51.cc/python/185582.html你可以参考一下这个网址
0
0
0
wangxishi
2020-09-09
用python拟合出每个客户的线性方程,主要想看斜率
你的近6就是6月的,近1就是1月的吗
0
0
0
wangxishi
2020-09-09
用python拟合出每个客户的线性方程,主要想看斜率
最后面少打一个括号
0
0
0
wangxishi
2020-09-09
在python中怎么使用my sql
示例:#导包importpymysql#创建连接对象mydb=pymysql.connect(host='localhost',#数据库主机地址user="root",#数据库用户名password="1234",#数据库密码database=None,#可以指定连接某个数据库port=3306,#端口号,默认是3306charset='utf8'#使用的编码)
0
0
0
wangxishi
2020-09-09
在python中怎么使用my sql
你下载了pymysql,却没有用,你用的是MySQLdb,它只支持Python2.x,你的这段代码并没有使用pymysql
0
0
0
wangxishi
2020-09-09
在python中怎么使用my sql
可以的,你下载一个pymysql的包,是专门通过python操作mysql数据库的,通过pymysql,你可以创建,连接,操作数据库文件,方法方式非常多,这里没有办法一一赘述。
1
0
0
wangxishi
2020-09-09
在python中怎么使用my sql
对,应该是没有
0
0
0
wangxishi
2020-09-08
python对两列数据进行处理
data1=b.drop_duplicates(keep=False)data2=b.drop_duplicates(keep="first")data2.append(data1).drop_duplicates(keep=False)这样写,不要subset参数了
1
0
0
wangxishi
2020-09-08
python对两列数据进行处理
采用采用pandas中的drop_duplicates对数据去两次重,一次将重复数据全部去除(keep=False)记为data1,另一次将重复数据保留一个(keep='first)记为data2;求data1和data2的差集即可:data2.append(data1).drop_duplicates(keep=False)data1=a.drop_duplicates(subset=["编号","日期"]data2=a.drop_duplicates(subset=["编号","日期"],keep=False)data2.append(data1).drop_duplicates(keep=False)
1
0
0
wangxishi
2020-09-08
python对两列数据进行处理
这是一个小流程:这里给你举个例子参考一下:原始数据在txt中处理有很多不便想要把它们插入到sql中去代码如下:连接数据库:importMySQLdbconn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="root",db="mydatabase",charset="utf8")cursor=conn.cursor()ifconn:print("databasehasalreadyconnected")打开文件获取一行数据f=open("data_first.csv","r")f.readline()#因为txt中第一行一般为列名,因此用readline先将这行数据跳过拼接insert语句我要插入的数据表为MyData,数据列为21列,第一列为id列。数据表已经在sql中存在,且txt中用逗号隔开的数据列也为21列insertcol....
1
0
0
wangxishi
2020-09-08
在python中怎么使用my sql
恐怕是数据库和python对空缺值得定义不一样,看一下原始数据是不是里面有空格什么的
1
0
0
wangxishi
2020-09-07
python统计每列缺失值
你把你统计为零的全部代码文件,包括连接数据库时的,发我一下?
1
0
0
wangxishi
2020-09-07
python统计每列缺失值
1
0
0
wangxishi
2020-09-05
python统计每列缺失值
1
2
>
跳转页码